Superset概述

Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。

Superset应用场景

由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具。

Superset安装及使用

Superset官网地址：http://superset.apache.org/

安装Python环境

Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.7的环境。

安装Miniconda

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。

此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda。

1. 下载Miniconda（Python3版本）

   下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. 安装Miniconda

   1. 执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成。

      bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
      

   2. 在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径

      

   3. 出现以下字样，即为安装完成

      

3. 加载环境变量配置文件，使之生效

   source ~/.bashrc
   

4. 取消激活base环境

   Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境。

   conda config --set auto_activate_base false
   

创建Python3.7环境

1. 配置conda国内镜像

   (base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
   (base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
   (base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda config --set show_channel_urls yes
   

2. 创建Python3.7环境

   (base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda create --name superset python=3.7
   

   **说明：**conda环境管理常用命令

   **创建环境：**conda create -n env_name

   **查看所有环境：**conda info --envs

   **删除一个环境：**conda remove -n env_name --all

3. 激活superset环境

   (base) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda activate superset
   

   激活后效果如下图所示

   

   说明：退出当前环境

   conda deactivate
   

4. 执行python命令查看python版本

   

Superset部署

安装依赖

安装Superset之前，需安装以下所需依赖

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

安装Superset

1. 安装（更新）setuptools和pip

   (superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
   

​ **说明：**pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比

2. 安装Supetset

   (superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/
   

   说明：-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像

   **注：**如果遇到网络错误导致不能下载，可尝试更换镜像

   (superset) [atguigu@hadoop102 ~]$  pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
   

3. 初始化Supetset数据库

   (superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset db upgrade
   

4. 创建管理员用户

   (superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ export FLASK_APP=superset
   (superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset fab create-admin
   

   **说明：**flask是一个python web框架，Superset使用的就是flask

5. Superset初始化

   (superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ superset init
   

启动Supterset

1. 安装gunicorn

   (superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/
   

   **说明：**gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的TomCat类比

2. 启动Superset

   1. 确保当前conda环境为superset，及下图所示

      

   2. 启动

      (superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind ha01:8787  "superset.app:create_app()" --daemon
      

      说明：

      --workers：指定进程个数

      --timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启

      --bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址

      --daemon：后台运行

   3. 登录Superset

   4. 登录Superset

      访问http://ha01:8787，并使用2.2.2节中第4步创建的管理员账号进行登录

superset启停脚本

1. 创建superset.sh文件

   vim superset.sh
   

   #!/bin/bash
   
   superset_status(){
       result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`
       if [[ $result -eq 0 ]]; then
           return 0
       else
           return 1
       fi
   }
   superset_start(){
           source ~/.bashrc
           superset_status >/dev/null 2>&1
           if [[ $? -eq 0 ]]; then
               conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind ha01:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'
           else
               echo "superset正在运行"
           fi
   
   }
   
   superset_stop(){
       superset_status >/dev/null 2>&1
       if [[ $? -eq 0 ]]; then
           echo "superset未在运行"
       else
           ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
       fi
   }
   
   
   case $1 in
       start )
           echo "启动Superset"
           superset_start
       ;;
       stop )
           echo "停止Superset"
           superset_stop
       ;;
       restart )
           echo "重启Superset"
           superset_stop
           superset_start
       ;;
       status )
           superset_status >/dev/null 2>&1
           if [[ $? -eq 0 ]]; then
               echo "superset未在运行"
           else
               echo "superset正在运行"
           fi
   esac
   

2. 添加执行权限

3. 测试

   superset.sh start
   
   superset.sh stop
   

对接MySQL数据源

安装依赖

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ conda install mysqlclient

说明：对接不同的数据源，需安装不同的依赖，以下地址为官网说明

https://superset.apache.org/docs/databases/installing-database-drivers (opens new window)

重启Superset

数据源配置

1. Database配置

   **Step1：**点击Data/Databases

   

   Step2：点击＋DATABASE

   

   Step3：点击填写Database及SQL Alchemy URI

   

​ 注：SQL Alchemy URI编写规范：mysql://用户名:密码@主机名:端口号/数据库名称

​ 此处填写：

​ mysql://root:000000@ha01:3306/gmall_report?charset=utf8

​ Step4：点击 Connect

2. Table配置

   Step1：点击Data/Datasets

   

   Step2： Dataset

   

   Step3：配置Table

   

创建图表

1. 点击Charts/+CHART

   

2. 选则数据源及图表类型

   

3. 选择何使的图表类型

   

4. 创建图表

   

5. 按照说明配置图表

   

6. 点击“Run Query”

   

7. 如配置无误，可出现以下图标

   

8. 命名该图表，并保存至仪表盘

   

   

编辑仪表盘

1. 打开仪表盘，点击编辑按钮

   

2. 调整图表大小以及图表盘布局

   

3. 点击下图中箭头，可调整仪表盘自动刷新时间