西门小狼狗

Hadoop集群搭建

12/16/2018 hadoop

# 集群部署规划

注意：

  1. NameNode 和 SecondaryNameNode 不要安装在同一台服务器
  2. ResourceManager 也很消耗内存，不要和 NameNode、SecondaryNameNode 配置在同一台机器上。

# 配置文件说明

Hadoop 配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。

  1. 默认配置文件：
要获取的默认文件 文件存放在 Hadoop 的 jar 包中的位置
[core-default.xml] hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml
[hdfs-default.xml] hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml
[yarn-default.xml] hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml
[mapred-default.xml] hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml
  1. 自定义配置文件

core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml 四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop 这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

# 配置集群

# 核心配置文件

配置 core-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
 <!-- 指定 NameNode 的地址 -->
 <property>
 <name>fs.defaultFS</name>
 <value>hdfs://ha01.prdigital.cn:8020</value>
 </property>
 <!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
 <property>
 <name>hadoop.tmp.dir</name>
 <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
 </property>
 <!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 atguigu -->
 <property>
 <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
 <value>root</value>
 </property>
</configuration>
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# HDFS 配置文件

配置 hdfs-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- nn web 端访问地址-->
<property>
 <name>dfs.namenode.http-address</name>
 <value>ha01.prdigital.cn:9870</value>
 </property>
<!-- 2nn web 端访问地址-->
 <property>
 <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
 <value>ha03.prdigital.cn:9868</value>
 </property>
</configuration>
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# YARN 配置文件

配置 yarn-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
 <!-- 指定 MR 走 shuffle -->
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
 <property>
 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
 <value>ha02.prdigital.cn</value>
 </property>
 <!-- 环境变量的继承 -->
 <property>
 <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
 
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
 </property>
</configuration>
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# MapReduce 配置文件

配置 mapred-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
 <property>
 <name>mapreduce.framework.name</name>
 <value>yarn</value>
 </property>
</configuration>
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# 分发 Hadoop 配置文件

xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
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# 配置 workers

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
1
hadoop102
hadoop103
hadoop104
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注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

同步所有节点配置文件

xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc
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# 启动集群

如果集群是第一次启动，需要在 hadoop102 节点格式化 NameNode（注意：格式化 NameNode，会产生新的集群 id，导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化 NameNode 的话，一定要先停 止 namenode 和 datanode 进程，并且要删除所有机器的 data 和 logs 目录，然后再进行格式化。）

hdfs namenode -format
1

启动 HDFS

sbin/start-dfs.sh
1

在配置了 ResourceManager的节点（hadoop103）启动 YARN

 sbin/start-yarn.sh
1

Web 端查看 HDFS 的 NameNode

http://hadoop102:9870/

Web 端查看 YARN 的 ResourceManager

http://hadoop103:8088/

# 测试

# 创建文件夹

hadoop fs -mkdir /input
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# 上传文件

hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /
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# 下载文件

hadoop fs -get /jdk-8u212-linuxx64.tar.gz ./
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# 配置历史服务器

配置 mapred-site.xml

<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
 <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
 <value>ha01.prdigital.cn:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器 web 端地址 -->
<property>
 <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
 <value>ha01.prdigital.cn:19888</value>
</property>
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分发配置

xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
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在 hadoop102 启动历史服务器

mapred --daemon start historyserver
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查看是否成功

jps
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查看JobHistory

http://hadoop102:19888/jobhistory
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# 配置日志的聚集

日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到 HDFS 系统上。

日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。

注意：开启日志聚集功能，需要重新启动 NodeManager 、ResourceManager 和HistoryServer。

开启日志聚集功能具体步骤如下：

  1. 配置 yarn-site.xml

    在该文件里面增加如下配置

    <!-- 开启日志聚集功能 -->
<property>
 <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
 <value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property> 
 <name>yarn.log.server.url</name> 
 <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 设置日志保留时间为 7 天 -->
<property>
 <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
 <value>604800</value>
</property>
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  2. 分发配置

xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml ```

  1. 关闭 NodeManager 、ResourceManager 和 HistoryServer

    hadoop103   sbin/stop-yarn.sh
hadoop103   mapred --daemon stop historyserver
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  2. 启动 NodeManager、ResourceManage 和 HistoryServer

hadoop103 start-yarn.sh
hadoop102 mapred --daemon start historyserver
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  1. 删除 HDFS 上已经存在的输出文件
hadoop fs -rm -r /output
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  1. 执行 WordCount 程序
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
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  1. 查看日志

    1. 历史服务器地址http://hadoop102:19888/jobhistory
    2. 历史任务列表

    1. 查看任务运行日志

    1. 日志运行详情

# 启停基本命令

各个模块分开启动/停止（配置 ssh 是前提）常用

  1. 整体启动/停止HDFS
start-dfs.sh/stop-dfs.sh
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  1. 整体启动/停止 YARN
start-yarn.sh/stop-yarn.sh
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各个服务组件逐一启动/停止

  1. 分别启动/停止 HDFS 组件
hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode
1
  1. 启动/停止 YARN
yarn --daemon start/stop resourcemanager/nodemanager
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# 集群时间同步

Last Updated: 11/28/2021, 9:51:09 AM

Hadoop群启脚本